Din Typestil Kan Afsløre Dine Følelser

{h1}

Et nyt computerprogram kan genkende folks følelser baseret på, hvordan de skriver.

Mens computere overgår mennesker i de fleste matematiske opgaver og kan gøre komplekse beregninger, som folk aldrig kan, er der et område, hvor maskiner ikke har opnået menneskelige smarts: følelsesmæssig intelligens. Men nu kan et nyt computerprogram genkende folks følelser baseret på hvordan de skriver, hvilket baner vejen for computere, som en dag kunne være klogere end mennesker - et koncept kaldet "singulariteten".

I en ny undersøgelse bad forskerne en lille gruppe mennesker om at skrive en blok prøveeksempel og analyserede derefter tastetryk og egenskaber for at se, om de kunne identificere nogen af ​​syv forskellige følelsesmæssige tilstande: glæde, frygt, vrede, tristhed, afsky, skam eller skyld.

De følelser, som programmet anerkendte med den største grad af nøjagtighed, var glæde (87 procent af tiden) og vrede (81 procent af tiden). [7 ting der vil gøre dig glad]

"Hvis vi kunne bygge et system, der er intelligent nok til at interagere med mennesker, der involverer følelser - det vil sige, det kan registrere brugerens følelser og ændre dets adfærd i overensstemmelse hermed - så kunne maskiner være mere effektive og venlige", forskerne fra det islamiske University of Technology i Bangladesh, skrev i undersøgelsen.

Forskerne bemærkede, at følelsesopdagende systemer kunne bruges i applikationer som onlineundervisning: Et følelsesmæssigt intelligent onlinesystem kunne ændre sit udseende, undervisningsstil eller indholdet af sine forelæsninger for bedre at tilpasse sig en bestemt elevs følelsesmæssige tilstand, sagde de.

I den første del af undersøgelsen genoptog 25 personer i alderen 15 til 40 to afsnit fra Lewis Carrolls berømte roman "Alice's Adventures in Wonderland" og valgte en af ​​de følelser, de følte, mens de skrev: glæde, frygt, vrede, sorg, afsky, skam, skyld, følelse af neutrale eller trætte. De sidste to muligheder blev tilføjet, hvis en person ikke identificerede sig med nogen af ​​de oprindelige muligheder.

I anden del af undersøgelsen anvendte forskerne software, der indsamlede tekstprøver fra brugere, som blev bedt om hvert 30. minut til at komme ind i deres mentale tilstand ved at vælge mellem følgende muligheder: glæde, frygt, vrede, tristhed, afsky, skam, skyld eller ingen af ​​ovenstående.

I denne del af eksperimentet kom teksten, som brugerne skrev, ikke fra en bestemt kilde tildelt dem, men blev samlet under deres almindelige computerbrug. Forskerne brugte en speciel type software, der løb i baggrunden for at registrere alle nøgler, der blev trykket af brugerne samt brugerens presse- og udgivelsestider.

Forskerne udtog derefter 19 tastetryk attributter fra de indsamlede data. Nogle af attributterne omfattede skrivehastighed i 5 sekunders intervaller, og tiden gik mellem, hvornår en bestemt nøgle blev trykket og frigivet.

For at analysere prøveeksemplerne anvendte efterforskerne en standard database med ord og sætninger, der var forbundet med de syv forskellige følelsesmæssige tilstande.

Det nyligt beskrevne følelsesdetekteringssystem "ligner ikke et gennembrud," siger Myounghoon Jeon, en assistent professor i anvendt kognitiv videnskab ved Michigan Technological University, som ikke var involveret i undersøgelsen, fortalte WordsSideKick.com. "Men [forskernes] indsats for at integrere de eksisterende metoder ser retfærdigt, positivt og lovende ud."

Men Jeon sagde, at metoden til at opdage følelser i tekst, der blev brugt i dette studie, har nogle begrænsninger. For eksempel er det i modsætning til talegenkendelse teknologier eller enheder, der bruges til at opdage ansigtsudtryk, baseret på noget, en person har at gøre, som fortalt af en anden. Derfor, hvis en person er virkelig trist eller vred, kan de måske ikke være eller villige til at skrive noget, som de bliver fortalt at skrive på grund af de følelser, de føler.

Stadig kunne det nye system være et værdifuldt værktøj til online rådgivning sessioner, sagde Jeon. For eksempel kan psykiatere i nogle kulturer, hvor online rådgivning er særlig populær, være i stand til at estimere en patients indre tilstand selv uden den person, der mundtligt formulerer dem.

Undersøgelsen blev offentliggjort 3. juli i tidsskriftet Adfærd & Informationsteknologi.

Følg Agata Blaszczak-Boxe på Twitter. Følg WordsSideKick.com @wordssidekick, Facebook & Google+. Oprindeligt udgivet på WordsSideKick.com.


Video Supplement: .




Forskning


Mød Den Robot, Der Kan Gøre Din Bil Til En Selvkørende Bil
Mød Den Robot, Der Kan Gøre Din Bil Til En Selvkørende Bil

Selvdestruerende Materialer Kan Skabe Vanishing Ink
Selvdestruerende Materialer Kan Skabe Vanishing Ink

Videnskab Nyheder


Mini Flying Robot Hovers Like Maneter
Mini Flying Robot Hovers Like Maneter

3 Fakta Om Hjerteanfald
3 Fakta Om Hjerteanfald

Usædvanlig Fobi: Forskere Foreslår Ny Grund Til Frygt For Bobler
Usædvanlig Fobi: Forskere Foreslår Ny Grund Til Frygt For Bobler

Ny Enhed Leverer Internet- Og Telefontjeneste I Katastrofer
Ny Enhed Leverer Internet- Og Telefontjeneste I Katastrofer

Flere Mennesker Syge Med Allergier I År
Flere Mennesker Syge Med Allergier I År


DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com