Du Bliver Set: Online Butikker Kender Dine Vaner

{h1}

Online-forhandlere bruger ofte dine oplysninger til at ændre søgeresultaterne og endda priser, som du ser.

Denne historie blev opdateret kl. 11:10 ET.

Booking rejser eller køber noget online? Der er en god chance for, at du ikke betaler samme pris som den næste fyr.

Ny forskning afslører, hvad nogle købere har mistanke om, og nogle virksomheder bekræfter endda: Online rejsesider og detailhandlere bruger oplysninger om kunder til at ændre de varer, der vises i online butikker. Lejlighedsvis viser butikkerne endda forskellige priser til forskellige brugere.

Algoritmerne er så uigennemsigtige, at forskerne endnu ikke er sikre på, hvordan virksomheder bruger forbrugeroplysninger til at ændre søgeresultaterne, og selv udviklere selv kan ikke fuldt ud forstå kompleksiteten af ​​metoderne. [Shop 'Til You Drop: 7 Marketing Tricks Forhandlere Brug]

"Vi opbygger indtægtsmaksimerende robotter", sagde undersøgelsesforsker David Lazer, professor i statsvidenskab og datalogi på Nordøst Universitet i Boston, om algoritmerne.

Personlig indkøb

I betragtning af den type information, som detailvirksomheder kan hente om forbrugerne - fra deres søge- og købshistorier til deres webbrowsere og operativsystemer - er det ingen overraskelse, at sælgere ville forsøge at tilpasse søgeresultaterne, fortalte Lazer WordsSideKick.com. I mange tilfælde er personalisering uden tvivl nyttigt. Hvis Google ved, at en bestemt bruger er mere interesseret i cykelture end busture, kan søgemaskinen f.eks. Gøre rejserelaterede resultater mere nyttige for den pågældende person.

I nogle tilfælde er personalisering dog ulempe. I 2000 tvang en offentlig stormagent online-forhandler Amazon til at bakke op fra eksperimenter, hvor brugere blev tilbudt forskellige priser på dvd'er. Og i 2012 eksperimenterede rejsewebstedet Orbitz med at vise mere dyre hotelværelser øverst i søgeresultater for Mac-brugere end til pc-brugere, baseret på resultaterne, at Mac-brugere var mere tilbøjelige til at bruge penge på pricier hoteller.

Sniffing out prisdiskrimination

Tilbyder forskellige brugere forskellige priser for samme gode kaldes prisdiskrimination. Viser brugere forskellige varer på forskellige niveauer kaldes prisstyring.

Det kan synes retfærdigt at fortælle, om en hjemmeside er involveret i disse metoder, men det er faktisk ret kompleks, siger undersøgelsesforsker Christo Wilson, computerforsker ved Nordøst Universitet i Boston. Beholdning kan ændres hurtigt, ændre priser og resultater, og søgninger fra forskellige computere kan blive kørt gennem forskellige datacentre, sagde han. [Forstå de 10 mest ødelæggende menneskelige adfærd]

For at teste, om websteder bruger forbrugernes oplysninger til at ændre priser eller resultater, skulle Wilson, Lazer og deres kolleger komme op på en måde at kontrollere for så mange af de ikke-relaterede faktorer som muligt. De forsøgte først et eksperiment i virkeligheden, der rekrutterede mennesker online via webstedet Mekanisk Turk for at køre en kode gennem deres browsere, der automatisk ville søge efter detail- og rejsesider for bestemte vilkår.

"Det lader os se, OK, disse websteder tilpasser faktisk [resultater] for brugere," siger Wilson. "Men det fortæller os ikke, hvorfor de får personlige resultater."

For at finde ud af, oprettede forskergruppen falske konti, varierende enkeltfaktorer som browseren eller søgehistorikken. Hver søgning i hver test kørte samtidig for at forhindre ændringer i lagerbeholdningen, at påvirke resultaterne. Alle maskiner havde hardkodede IP-adresser og kørte gennem et datacenter på campus for at forhindre geografiske forskelle i at ændre resultaterne.

Selv to identiske søgninger, der kører på samme tid, kan dog returnere lidt forskellige resultater på grund af tilfældige og ukontrollable faktorer. For at kontrollere dette gjorde forskerne identiske søgninger i identiske forhold to gange. Forskellene mellem de to resultater kunne afvises som støj i dataene. Hvis to søgninger afviger mere end dette grundlinjeniveau af støj, kunne forskerne antage, at søgeresultaterne havde været bevidst skævt.

Hvordan dine data bruges

Af de 16 teststeder, der blev testet i undersøgelsen, viste ni tegn på personliggørelse baseret på brugerdata, rapporterer forskerne i et nyt papir, som de vil præsentere næste måned på 2014-målingskonferencen i Vancouver, Canada.

Forskerne kunne ikke fortælle, hvad der kørte personaliseringen i alle tilfælde, men deres eksperimenter afslørede årsagerne til nogle websteder. Rejsesider Cheaptickets og Orbitz tilbudt folk med registrerede konti lidt lavere priser, et eksempel på prisdiskrimination (selvom man måske forventer at være til gavn for medlemskab, sagde Lazer). Priceline, en anden rabat rejse websted, viste forskellige resultater baseret på brugerhistorik. Retail gigant Sears syntes at tilbyde søgeresultater i varierende ordrer til forskellige brugere, selv om det ikke var klart hvorfor.

I en erklæring udtalte en Orbitz-repræsentant, at kontoemedlemmerne modtager rabatter, men at programmerne er gennemsigtige og medlemskab er gratis, hvilket gør arrangementet til en værdifuld aftale for forbrugerne. (Cheaptickets og Orbitz ejes af samme moderselskab.)

Eksperimentet viste, at rejsesider, Hotels.com og Expedia tilfældigt tildeler brugere til forskellige grupper, hvoraf nogle ser dyrere hoteller først i søgeresultaterne, en proces kaldet A / B-test.

I en udtalelse sagde en talsmand for Expedia, at selskabet ikke manipulerer priserne, men sorterer i stedet resultater, som de forventer kunderne foretrækker baseret på tendenser set i tidligere søgninger. Virksomheden beskæftiger sig med A / B test, udtalelsen sagde, men kun i et forsøg på at forbedre kundeservice.

"At præsentere forskellige bookingstier og muligheder for forskellige kunder giver os mulighed for at bestemme hvilke funktioner kunderne værdsætter mest," sagde talsmanden. [15 rare ting mennesker gør hver dag og hvorfor]

Skewing søgeresultater kan hjælpe websteder med at administrere deres beholdning, sagde Wilson. Men det er ikke hele historien.

"Hvis det bare var at forsøge at sprede folk ud [blandt hotellerne], kunne du sprede dem tilfældigt," sagde han. "Det er sandsynligt, at dette er et forsøg for at se om disse mennesker, som de viser de dyrere ting til, er mere tilbøjelige til at bestille disse hoteller."

Travelocity tilbød billigere priser til folk, der søgte fra iPhone versus Android-enheder eller stationære computere, men "den mærkeligste er sandsynligvis Home Depot," sagde Wilson. Hjemforbedringsbutikken tilbyder 24 søgeresultater pr. Side til stationære brugere, og hvert element på side 1 koster i gennemsnit $ 100. Mobilbrugere ser 48 helt forskellige resultater pr. Side, med en gennemsnitlig pris på 230 dollar pr. Vare.

"Det er uforklarligt," sagde Wilson.

En talsmand for Home Depot sagde, at en række faktorer går ind i de resultater, brugerne ser på virksomhedens søgningsside, men at "vi ikke engang har evnen til bevidst at styre nogen til et produkt.

"Intet af det er forsætligt, og ingen af ​​resultaterne er specifikke for nogen enhed eller operativsystem," sagde talsmand Stephen Holmes. At forstå, hvorfor forskernes resultater foreslog ellers ville kræve "en masse dyb forskning," sagde han.

Fremtiden for personliggørelse

På baggrund af deres resultater siger forskerne, at de nu ønsker at få en bedre ide om, hvad brugerdata drev søgeresultater. Teoretisk kunne et system skelne mellem en sammenligningshandler og en tvangskøber og tilbyde de to forbrugere forskellige priser, siger Lazer. Et andet mål er at studere Facebook og dets personlige nyhedsfeed, tilføjede Wilson.

For forbrugshunting forbrugere tilbyder den nye undersøgelse frustrerende lidt med hensyn til rådgivning. Algoritmer ændrer sig hurtigt, sagde Wilson, så "Eventuelle konkrete råd, jeg giver dig i dag, virker måske ikke i morgen."

Det bedste du kan gøre, siger han, er at søge ved hjælp af et privat eller inkognitobrowser vindue på skrivebordet, og gentag derefter søgningen på din mobilenhed. "Og hvis du er virkelig paranoid, skal du ringe til en ven eller en slægtning og få dem til at se, om der er noget andet," sagde Wilson.

Det er sandsynligt, at personalisering kun vil blive mere allestedsnærværende i fremtiden, sagde Wilson.

"De bunker af data, som virksomhederne har, vil bare blive større," sagde han, "og der er meget pres for at prøve at tjene penge på det."

Redaktørens note: Denne historie blev opdateret for at tilføje kommentarer fra en Orbitz-repræsentant.

Følg Stephanie Pappas på Twitter og Google+. Følg os @wordssidekick, Facebook & Google+. Originalartikel om WordsSideKick.com.


Video Supplement: Tayo S4 EP19 l We are all friends l Tayo the Little Bus l Season 4 Episode 19.




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com