Forskere Opretter Marts Madness Formel

{h1}

Forskere udtænkte et computeriseret, matematisk system for at forudsige de sidste fire.

Kan dette være året, hvor du endelig oplever spændingen ved sejr i din NCAA Men's Basketball Tournament office pool? Det kunne være, hvis du lytter til tre Georgia Tech professorer.

De har udtænkt et computeriseret matematisk system, der i de sidste ni sæsoner har slået alle andre rangordningssystemer, herunder sidste år, da det korrekt valgte de sidste fire hold og den endelige vinder, Kansas.

Ved hjælp af nogle forskellige basketball logik, samt nogle "din regnemaskine kan ikke gøre dette" slags matematik har de rangeret alle 65 af dette års turneringshold og endda satte deres forudsigelser på en beslag til dig, klar til at levere ind.
Scoringssystem

Med næsten 40 millioner turneringskonsol forudsigelsesark forventes udfyldt, er NCAA turneringen en af ​​de mest efterspurgte sportsbegivenheder i året. Alle har deres eget system ", hvorvidt det ikke vælger at blive forstyrret (som podet af turneringen), lytter til pundits-plukker eller endda udfyldning af flere ark med forskellige scenarier. Joel Sokol, lektor og en af ​​opfinderne af modellen, advarer mod go-with-your-gut tilgangen.

"Som fans får vi kun se de fleste turneringshold højst to eller tre gange i løbet af sæsonen, så vores tarmfølelser om et hold er virkelig farvede af hvor godt eller dårligt de spillede de få gange vi har set" Sokol sagde.
Som de fleste nye logik syntes de ideer, som Sokol og kollega professor Paul Kvam oprindelig kom op for at opbygge et bedre spil forudsigelsessystem, indlysende, når de tænkte på det. For de to forskere er det ikke, om du vinder eller taber, det handler om scoren. Mens andre rangordningssystemer værdierer en sejr som en sejr, er der en forskel mellem at slå eller tabe til en modstander med 1 point eller med 30 point.

Tiltegnet af ingeniør professor George Nemhauser skabte de et system, der kombinerede denne faktiske præstationer med en vurdering af styrken af ​​hver modstander, også kendt som deres "styrken af ​​tidsplanen". Factoring i sejren har aldrig været politisk korrekt for NCAA, da de foretrækker at undgå at teams løber op i et skævt spil bare for at forbedre deres placering. Alligevel har dets inddragelse i modellen været en nøgle til dens succes.

Hjem domstol fordel
Hvad med de skrigende hjemmebane fans og deres effekt på spillet?

Forskerne fandt, at der er en betydelig fordel derhjemme, der ville kræve en sejrmargen på 20-22 point at overvinde. Med andre ord, hvis Wisconsin slog Minnesota i Madison, ville det være nødvendigt at fortolke, at Wisconsin ville vinde igen i Minneapolis, kræve en 20 point start sejr.

Da NCAA-turneringsspilene spilles, teoretisk set på neutrale steder, så skal et spil forudsigelsessystem eliminere denne domstolen fordel for at kunne vælge en vinder.
Det nye system, der hedder LRMC (Logistic Regression / Markov Chain), tilføjer disse to spring i logikken sammen. Ved hjælp af det matematiske koncept for en Markov-kæde spørger LRMC gentagne gange det hypotetiske spørgsmål, "idet Team A slår Team B med X point hjemme (eller på vejen), hvad er sandsynligheden for at A er et bedre hold end B?" Ved at arbejde igennem en sæson af resultater, der kun bruger resultattavler, (som vandt, som tabte, hvor meget og hvor), kan modellen begynde at gøre rangliste forudsigelser om midtvejs gennem en sæson. Ved slutningen af ​​sæsonen kan en endelig placering offentliggøres.

For at bestemme udfaldet af et efter-sæsonspil, forventes holdet med den højere endelige placering at vinde. "Vores system objektivt måler hvert holds præstationer i hvert spil det spiller, og matematisk afbalancerer alle disse resultater for at bestemme en samlet ranking", siger Sokol.
Skal du satse på dine 401K penge på LRMC beslaget? Nej, fordi der stadig er reelle uopsættelser, når et lavere rangeret hold stadig slår af en ægte favorit. Det er den opfattede forstyrrelse, som LRMC kan opdage; når et hold er overvurderet og frøet for højt, kun for at blive sendt hjem af et bedre kvalitetshold. Så har vi nogle rigtige marts Madness!

  • Flere sportsvidenskabsnyheder
  • Bracketology 'Tips til at ignorere frø efter søde seksten
  • Robot Madness: At skabe True Artificial Intelligence

Dan Peterson skriver om sportvidenskab på hans websted Sport er 80 procent mental.


Video Supplement: Lord Blackwood and the Land of the Unclean (SCP-093 and SCP-1867 SCP Tale).




Forskning


Hvor Mange Penge Ville Det Tage For At Gøre Dig Glad? Forskere Beregner
Hvor Mange Penge Ville Det Tage For At Gøre Dig Glad? Forskere Beregner

Ingen Kidding: April Fools 'Er Godt For Sjælen
Ingen Kidding: April Fools 'Er Godt For Sjælen

Videnskab Nyheder


Haitis Skakfulde Fremtid: At Reducere Jordskælvrisikoen
Haitis Skakfulde Fremtid: At Reducere Jordskælvrisikoen

Lige Og Modsatte Reaktioner: Newtons Tredje Lov Om Bevægelse
Lige Og Modsatte Reaktioner: Newtons Tredje Lov Om Bevægelse

Magiske Svampe Kan Forklare Santa & Hans 'Flying' Reindeer
Magiske Svampe Kan Forklare Santa & Hans 'Flying' Reindeer

Fotos: Mammoth Bones Unearthed Fra Michigan Farm
Fotos: Mammoth Bones Unearthed Fra Michigan Farm

5 Ægte Fortællinger Om Tvillinger, Der Er Adskilt Ved Fødslen
5 Ægte Fortællinger Om Tvillinger, Der Er Adskilt Ved Fødslen


DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com