Lemur Faces Er Unik, Afslører Ansigtsgenkendelse

{h1}

Modificeret ansigtsgenkendelse software hjælper forskere med at genkende individuelle lemurer fra en afstand.

Når man observerer dyrelivs adfærd i en naturlig situation, skal forskerne typisk holde afstanden, hvilket gør det udfordrende at identificere enkelte dyr og spore deres bevægelser og aktivitet over tid.

En ny metode, der for nylig blev udviklet til observation af rødbælte lemurer, tager en højteknologisk tilgang til langdistansidentifikation ved brug af modificeret software til ansigtsgenkendelse.

Biologer samarbejdede med computer ingeniører til at tilpasse software designet til at genkende menneskelige ansigter, skabe et nyt program kaldet LemurFaceID, som de beskrev i en ny undersøgelse. Softwaren opdager unikke funktioner i lemur-ansigter, så forskere kan identificere personer selv i mangel af funktioner som ar eller skader, og uden at lemurerne forårsager unødig stress, der kommer med fange. [Wild Madagascar: Photos Reveal Island's Amazing Lemurs]

Tidligere var det mest præcise middel til at identificere individuelle lemurer involveret fangst og mærkning af dyrene. Men LemurFaceID kræver kun et frontbillede-billede af et lemurs ansigt - et lemur-krusskud "- som derefter uploades til en database og analyseres af algoritmer, der er skræddersyet til at arbejde på lemur-ansigter, evaluerer variabiliteten i ansigtshårmønstre og i anden unik ansigtsbehandling funktioner.

Meget præcis ansigtssporing

Ved hjælp af LemurFaceID samlet forskerne en database fra 462 fotografier af 80 kendte rødbælte lemurer, der bor i Madagaskars Ranomafana National Park. I 100 forsøg har softwaren korrekt identificeret individuelle lemurer fra billeder med næsten 98 procent nøjagtighed, rapporterede forskerne.

"Vi demonstrerer, at LemurFaceID-systemet identificerer individuelle lemurer med en nøjagtighed, der tyder på ansigtsgenkendelsesteknologi, er et potentielt nyttigt redskab til langsigtet forskning på vilde lemurpopulationer," skrev forfatterne online 17. februar i tidsskriftet BioMed Central Zoologi.

Red-bellied lemurer i Madagaskar - mandlige (venstre) og kvindelige (højre). Mænd har karakteristisk hvid farve omkring deres øjne, og de unikke mønstre hjælper biologer til at identificere individuelle dyr.

Red-bellied lemurer i Madagaskar - mandlige (venstre) og kvindelige (højre). Mænd har karakteristisk hvid farve omkring deres øjne, og de unikke mønstre hjælper biologer til at identificere individuelle dyr.

Kredit: Joseph Falinomenjanahary

LemurFaceID giver forskere mulighed for hurtigt at afgøre, om nytilsynede lemurer er unikke og kunne hjælpe forskere med at spore langsigtede individer på lang sigt. Softwaren kunne endda spore lemurer, der er blevet pocheret og solgt ulovligt, studere medforfatter Rachel Jacobs, en biologisk antropolog med Center for Advanced Study of Paleobiology ved George Washington University, sagde i en erklæring.

Ansigtsgenkendelse software som LemurFaceID kan også anvendes til andre arter, der har lignende variationer i mønsteret i deres ansigtshår og hud - for eksempel røde pandaer, dovendyr, bjørne og vaskebjørn - og kunne reducere risikoen for skade, som dyr står overfor fra traditionelle indfangnings- og krave-metoder skrev forskerne i deres tidsskriftartikel.

"Vi ser mange forskellige mulige anvendelser til dette," siger medforfatter Stacey Tecot, en assisterende professor ved University of Arizona School of Anthropology, i udtalelsen. "Dette er kun det første skridt for os at tage dette i mange retninger."

Originalartikel på WordsSideKick.com.


Video Supplement: .




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com