Glem Jeopardy: 5 Evner, Der Gør Ibms Watson Amazing

{h1}

Watson, det berømte ibm-system, der triumferede i jeopardy! Præsenterer sin nye kokbog, "madlavning med kok watson" i dag.

Vil du have en østrigsk chokolade burrito? Kokken Watson har opskriften, som par kanel, abrikoser, vanille og ost, som det brainy system skabte baseret på sin uddannelse med Institut for kulinarisk Uddannelse.

IBMs Watson er kommet langt siden sin 2011 sejr på spilleshowet "Jeopardy!" I sidste instans har Watson i stedet for at svare trivia i form af et spørgsmål vågnet ind i det kulinariske rige, for ikke at nævne de medicinske og veterinære områder. Forskere har også lært Watson hvordan man kan bestemme folks personligheder på Twitter. Andre forskere bruger systemet til at hjælpe museer med at give individuelle ture til gæsterne.

For at sætte dette cloud-baserede systems resultater i perspektiv har computere historisk set kæmmet gennem komplekse problemer ved at henvende dem trinvist efter rigide regler og systemer, der instruerer dem, hvordan man opnår den optimale løsning. Watson har indvarslet i en ny æra kaldet "kognitiv databehandling", siger Steve Abrams, direktør for Watson Life. Kognitiv databehandling hjælper systemer med at sejle gennem store data og lære den bedste måde at henvende sig til udfordringer fra at generere en ny fisk og chips opskrift til afdækning af humane proteiner, der er vigtige i dannelsen af ​​visse kræftformer. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson tog engang et helt soveværelse, da det debuterede i 2011. Nu er systemets ydeevne steget med 2.400 procent, og det er størrelsen af ​​tre stablede pizza kasser. Her er et kig på fem af sine seneste feats.

1. Kulinarisk kok

Watson har skabt 65 opfindsomme opskrifter, der er beskrevet i den nye bog, "Cognitive Cooking With Chef Watson" (Kildebøger, 2015), udgivet i går (14. april) efter et treårigt partnerskab mellem IBM og Institute of Culinary Education i New York City.

Watson kæmpede gennem tusindvis af opskrifter og lærte, hvilke fødevarer der sædvanligvis er parret med hinanden, såsom hvidløg og oregano. "Så det har en statistisk ide om, hvilke ingredienser der typisk bruges sammen," fortalte Abrams WordsSideKick.com.

Det lærte også den underliggende kemiske sammensætning, der giver hver ingrediens sin særprægede smag, og regnede ud nye kombinationer af mad, som kunne gå godt sammen. Desuden lærte det, hvordan folk reagerer på forskellige fødevarer og teksturer, sagde Abrams.

"Ved læsning lærte [Watson], hvad folk allerede har gjort, og det giver det en slags basiskendskab," sagde Abrams. "Det gør det muligt at forudsige, hvad der vil fungere, selvom vi aldrig har sat disse ingredienser sammen før."

Til den salte burrito kom en kok op med det generelle koncept om at kombinere østrigsk chokolade med en burrito, og Watson kom op med de andre ingredienser, sagde Abrams. Andre opskrifter inkluderer en karibisk-stil fisk og chips opskrift med rød snapper og plantains til chips og en schweizisk thailandsk asparges quiche.

2. Medicinske fremskridt

Medicinsk forskning er oversvømmet med detaljerede undersøgelser, men den gennemsnitlige forsker læser kun 23 videnskabelige artikler om måneden, eller færre end 300 om året, rapporterede WordsSideKick.com i 2014.

For at gøre det lettere kan Watson's Discovery Advisor-system læse millioner af undersøgelser, patenter, proprietære dokumenter og andre oplysninger. Derefter giver den brugere brugergrafer, som er diagrammer, der beskriver hvordan datapunkter forbinder hinanden, rapporteret WordsSideKick.com.

For eksempel brugte Baylor College of Medicine i Houston Discovery Advisor til at bestemme proteiner, der modificerer p53, et protein, der er involveret i at bremse eller forebygge tumorvækst. Inden for få uger læste Watson omkring 70.000 undersøgelser om p53 og identificerede seks andre proteiner, der kunne ændre proteinet, sagde Abrams.

IBM lancerede også Watson Health mandag den 13. april, en ny global datasundhedssky, der gør det muligt for læger og forskere at dele og analysere sundhedsdata. IBM samarbejder med fitness tracker beslutningstagere, såsom Apple, på et projekt, der vil hjælpe med at uploade real-time data i skyen. [5 Crazy Technologies, der er revolutionerende bioteknologi]

3. Veterinærhjælper

På en given dag kan en dyrlæge behandle en af ​​300 hundyr og 70 racer af kat. I alt har de brug for en encyclopædisk viden om ca. 1.500 potentielle forhold. Watsons kognitive evner kan gøre processen lettere, siger Abrams.

LifeLearn, der er involveret i uddannelses-, marketing- og kommunikationsværktøjer til dyrlæger, har udnyttet Watsons system til at skabe Sophie, et program, der giver dyrlæger hurtig adgang til de nyeste behandlinger og undersøgelser af dyrepleje i Watsons sky, ifølge en redegørelse.

4. Personlighed indsigt

Hver gang folk skriver en tweet eller post på et onlineforum, vil de sandsynligvis afsløre hints om deres personlighed, sagde Abrams. Watson lærer at finde disse spor og udlede en persons sociale karakteristika og personlighed.

"Watson er et system, der vil interagere med mennesker," om det hjælper nogen udfylde en formular eller besvare spørgsmål online, sagde Abrams. Indtil for nylig var det en maskin uden følelser, der gjorde det svært - OK, næsten umuligt - for et sådant system at finde ud af en persons personlighed og hvordan man kan interagere med dem.

Så vendte Watson forskere sig til et felt kaldet psykolingvistik.

"Jeg kan forstå ganske lidt om din personlighed ved blot at være opmærksom på de valg, du laver på det sprog, du bruger," sagde Abrams.

Ved at læse omkring 2.000 ord skrevet af en person kan Watson's Personality Insights-system få en god ide om, hvorvidt en person er udgående eller reserveret, for eksempel. Nogle virksomheder interesseret i microadvertising eller målretning af annoncer til forskellige personlighedstyper bruger systemet, sagde Abrams.

5. Museum guide

Forestil dig at gå til et museum og lytte til en app, der fortæller dig om et mesterværk som du nærmer dig. Det kan endda svare på spørgsmål, som "Hvilke andre kunstnere inspirerede denne maler?"

Forskere ved IBM Research India arbejder på en sådan app. Programmeret til Android, ville appen udnytte Watsons magt til at lede gæster gennem museer. Forskerne præsenterede deres arbejde på en konference for intelligente grænseflader i Atlanta tidligere i måneden.

Nuværende automatiserede museumguider "gør statisk information", og deres manglende "interaktivitet er store forhindringer for at sikre en rig og problemfri brugeroplevelse", skrev forskerne i resuméet af deres konferencepræsentation.

Appen, der hedder Usher, ville gøre tre ting, de sagde: sans den besøgendes fysiske placering og levere oplysninger om det nærmeste kunstværk; yde en interaktiv spørgsmål og svar tjeneste; og advarsel brugere om nogen af ​​deres sociale medier venner er i nærheden.

Et sådant program ville "forbedre brugeroplevelsen i et museum af skarer," sagde de.

Følg Laura Geggel på Twitter @LauraGeggel. Følg WordsSideKick.com @wordssidekick, Facebook & Google+. Originalartikel om WordsSideKick.com.


Video Supplement: .




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com