Computere Plus Crowds Kunne Klare Verdens Hårdeste Problemer

{h1}

Verdens mest alvorlige problemer, som klimaforandringer og globale konflikter, kunne løses ved hjælp af en kombination af menneskelig og computer intelligens, siger forskere.

Verdens mest alvorlige problemer, som klimaforandringer og globale konflikter, kunne løses ved hjælp af en kombination af menneskelig og computer intelligens, siger forskere.

Mennesker overgår maskiner til mange opgaver, såsom at genkende billeder og tænke kreativt. Så ved hjælp af computere kunne folkemængderne samarbejde i netværk for at opnå, hvad hverken mennesker eller computere kunne gøre alene, et voksende felt kendt som menneskelig beregning.

"Hvad er mest spændende for mig om menneskelig beregning er, at det giver os håb i dag", siger Pietro Michelucci, direktør for Human Computation Institute i Fairfax, Virginia. Selv om mange mennesker har fastgjort både deres håb om kunstig intelligens (AI) eller super intelligente maskiner, giver menneskelig beregning en alternativ udsigt, sagde han.

Ved at bruge nutidens teknologi til at kombinere mennesker og maskiner, kunne menneskelig beregning opnå, før hvad AI kun kunne nå i den fjerne fremtid, sagde Michelucci. Og "med den integrerede inddragelse af mennesker i disse systemer som både deltagere og interessenter, kan vi bedre sørge for, at vi forbliver i kontrol", sagde han.

Et bemærkelsesværdigt eksempel på menneskelig beregning er reCAPTCHA, en online-widget, der bruges af omkring 100 millioner mennesker dagligt, når de udskriver forvrænget tekst i en boks for at bevise at de er menneskelige for at få adgang til onlineindhold. Denne handling med transkribering af brevbreve har hjulpet magtindsatser, der digitalt har transkriberet 13 millioner artikler fra The New York Times-arkiver.

De fleste af nutidens menneskelige beregningssystemer er afhængige af at uddanne små "mikroopgaver" til mange mennesker og derefter sammenlægge resultaterne sammen. For eksempel har 165.000 frivillige i 145 lande brugt EyeWire-platformen til at analysere tusindvis af billeder online og hjælpe med at opbygge verdens mest komplette kort over neuroner i det menneskelige nethinden, hvilket er vævet i øjets bagside, der opdager lys og gør det muligt folk at se.

Men lige så effektivt som mikroopgave har vist sig at være, kan denne strategi ikke løse såkaldte "onde problemer" som klimaforandringer og globale konflikter, siger eksperter. [10 teknologier, der vil transformere dit liv]

"Ondsomme problemer er onde, fordi de har mange interaktive dele [og] uforudsigelighed, og fordi vi ikke forstår, hvordan de forskellige dele går tilbage på hinanden," siger Janis Dickinson, professor og direktør for borgervidenskab ved Cornell Lab of Ornithology i Ithaca, New York. Michelucci og Dickinson analyserede den seneste forskning i menneskelig beregning i en artikel offentliggjort i jan. 1 udgave af tidsskriftet Science.

Og forsøger at løse onde problemer kan have uforudsete og uønskede konsekvenser - for eksempel at yde økonomisk bistand til et land efter en naturkatastrofe kan føre til korruption, der rent faktisk kan forstyrre hjælpeindsatsen, siger forskerne.

Nu forestiller forskere måder, hvorpå menneskelig beregning kan tackle sådanne komplekse problemer.

"Nøglen til at løse onde problemer er at skabe en arbejdsmodel, [a] computersimulering af alle de interagerende systemer, der vedrører et givet problem," fortalte Michelucci WordsSideKick.com. "Forestil dig noget som spillet SimCity, men tusind gange mere detaljeret. Link derefter i realtidssensorer, der er knyttet til internettet. Jo mere trofaste modellen er den virkelige verden, desto mere præcis vil det være at teste løsninger og forudsige resultater."

Forestil dig et online-system, der føder denne arbejdsmodel af verden "med viden fra rigtige mennesker, hvor en læge kan indtaste diagnostiske metoder, en mekaniker kan beskrive, hvordan et stempel fungerer, og landmænd i alle regioner i verden kan levere lokale opdateringer om landbrug skadedyr, "Michelucci sagde. "En arbejdsmodel i verden, som uberørt kræver erhvervskunskab, der kan spredes over tusinder eller millioner af mennesker, bøger, elektroniske dokumenter og datasæt."

Denne strategi for at tackle onde problemer kræver ikke kun den konstante indsamling af data fra den virkelige verden, men også brugen af ​​multistep ræsonnement. Under denne metode bliver hvert problem opdelt eller "dekomponeret" til mange enklere dele, der er nemmere at adressere.

Nye menneskelige computerteknologier kan bidrage til at gøre dette til en realitet; Nylige teknikker tillader bidrag fra folk til at blive behandlet af en computer og derefter sendt til andre til forbedring eller analyse af en anden art, bemærkede forskerne. [9 ulige måder dine tekniske enheder kan skade dig]

For eksempel blev YardMap.org lanceret i 2012 for at kortlægge globale bevarelsesbestræbelser en pakke jord ad gangen, og det giver deltagerne mulighed for at interagere og bygge på hinandens arbejde, noget som crowdsourcing alene ikke kan opnå. Andre eksempler på multistep ræsonnement blev set i Polymath-projektet, som hjalp med at bevise en 80-årig matematisk sætning og ePluribus Problem Solver, der skabte en faktisk korrekt og velopbygget journalistisk artikel baseret på blot en håndfuld fotografier. I begge tilfælde arbejdede forskellige deltagere sammen for at skabe løsninger.

Oprettelse af en arbejdsmodel af verden til at håndtere onde problemer kræver også kreativ tanke for at se, hvordan onde problemer kan udvikle sig som svar på forsøg på løsninger, sagde Michelucci.

"Vi kan trække på menneskelige beregningsmetoder til at stimulere innovation, fremkalde nye ideer, sprede dem rundt og give folk mulighed for at bygge på hinandens arbejde," sagde Michelucci. "Selvfølgelig må alt dette være sjovt, nemt og hurtigt, så millioner af mennesker rent faktisk vælger at deltage."

"Det første skridt kan være at fremkalde brede løsningsklasser fra menneskelige deltagere, såsom at standse klimaændringer eller tilpasse sig det," sagde Michelucci.

"Så kan hver af disse [løsningsklasser] yderligere delegeres til mennesker til nedbrydning - 100 mennesker kan få den opgave at nedbryde 'standse klimaforandringer' i to underklasser, såsom 'biologiske løsninger' og 'fysiske løsninger'. Hvert forslag sendes derefter af computeren til 100 flere personer, der vurderer det på forskellige dimensioner.

Derefter vil hver af disse ideer blive sendt ud til 100 flere mennesker, som måske kan nedbryde dem yderligere eller foreslå specifikke løsninger, som "male vores tag hvide for at reflektere sollys tilbage i atmosfæren."

"Idéer ville derefter forplante sig gennem systemet gennem forskellige stadier af vetting og modifikation," Michelucci sagde. På ethvert tidspunkt kunne eksperter træde ind for at hjælpe med at forklare komplekse problemer i almindelig engelsk.

Michelucci og Dickinson bemærkede, at menneskelig beregning vil behøve mange forbedringer, før det kunne tackle onde problemer. For eksempel i de fleste menneskelige beregningsbestræbelser gør kun et lille antal deltagere det meste af arbejdet, siger Michelucci og Dickinson og tilføjer, at forskere vil finde måder at maksimere rekruttering og bidrag fra deltagere.

"Der er mange spørgsmål om, hvordan mennesker opfører sig i menneskelige beregningssystemer, der skal løses, før vi kan tænke rigtig store om deres anvendelse i humanitære anstrengelser eller katastrofer eller overvågning og løse problemer, der opstår ved kronisk miljøændring," fortalte Dickinson WordsSideKick.com. Desuden var Michelucci og Dickinson opmærksom på, at forskere havde brug for at overveje, hvad menneskelig beregning kan betyde for arbejdsstyrken, arbejdsløsheden og økonomien, således at folk, der bidrager til menneskelige beregningsprojekter, er beskyttet mod udnyttelse.

Men crowdsourced indsatser som Wikipedia og crowdfunding platforme som Kickstarter fremhæve det enorme potentiale, som menneskeligt samarbejde har for at løse problemer, sagde Dickinson.

"Der er enorme sociale fordele for samarbejde, der i vid udstrækning er blevet overset - tænk på omdømme og gengældelse eller mangel herom," sagde dickinson. "Ved at levere de rigtige former for information om vores samarbejdsindsats, og hvor vi står som samarbejdspartnere, kan menneskelige beregningssystemer give hidtil uset support til folk til at hjælpe med at arbejde på store problemer, der kræver stor menneskelig indsats for at løse."

Følg Charles Q. Choi på Twitter @cqchoi. Følg os @wordssidekick, Facebook & Google+. Originalartikel om WordsSideKick.com.


Video Supplement: Free to Play: The Movie (US).




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com