Kokken Bot? Robot Lærer Madlavning Fra Youtube-Videoer

{h1}

En ny robot fremstillet af darpa kan lære opgaver ved at se youtube-videoer og replikere handlingerne i disse videoer.

Det amerikanske militær er måske ikke kendt for sit haute cuisine, men det udvikler en ny robot, der kan lære at lave mad fra at se YouTube-videoer.

Roboten kan ved hjælp af sin intelligente programmering genkende, hvordan køkkenredskaber bruges i videoerne, og kan præcist replikere disse handlinger uden menneskelig indgriben, ifølge undersøgelsen, som blev finansieret af Forsvarsforskningsprojektets agentur (DARPA).

Det er ikke helt klart, hvorfor hæren har interesse for robotter, der kan lave mad, men madlavning kræver en bred vifte af handlinger, som fremtidige service robotter skal lære, sagde forskere ved University of Maryland, College Park, som ledede undersøgelsen. [Humanoid Roboter til Flyvogne: 10 Koldeste DARPA Projekter]

Eksisterende robotter er allerede ret gode til at genkende objekter eller mønstre, men det er meget sværere at fortolke visuel information og udføre handlinger baseret på det, sagde DARPA-embedsmænd.

Agenturet har nu "taget det næste skridt" ved at udvikle en robot, der behandler visuel information og omsætter det til handlinger, Reza Ghanadan, en programleder i DARPAs forsvarsvidenskabskontorer, sagde i en erklæring.

Holdet uddannede roboten ved at bruge en database af YouTube madlavning videoer skudt fra et tredjepersonsperspektiv. På ét niveau blev robotens "hjerne" drevet af to læringsalgoritmer eller neurale netværk: et system til genkendelse af objekter og en til klassificering af den type greb, der blev brugt til at håndtere objektet. På et højere niveau tilladt robotens software at bruge sin viden til at efterligne handlingerne i videoerne.

Roboten var i stand til at lære sig at følge madlavningsvideoerne med høj grad af nøjagtighed, korrekt genkende objekter 79 procent af tiden, nøjagtigt genkende måden objekter blev grebet på 91 procent af tiden og forudsige de korrekte handlinger 83 procent af tid, ifølge DARPA.

Derudover kunne robotten også huske nogle af det, det lærte - for eksempel, hvilken grebstype der blev brugt med en bestemt genstand - og kunne potentielt dele den viden med andre robotter, sagde ghanadan. "Denne læringsbaserede tilgang er et vigtigt skridt i retning af at udvikle teknologier, som kunne have fordele inden for områder som militær reparation og logistik," tilføjede hun.

Forskningen blev præsenteret 29. januar på det 29. møde i Foreningen for Kunstig Intelligens.

Følg Tanya Lewis på Twitter. Følg os @wordssidekick, Facebook & Google+. Originalartikel om WordsSideKick.com.


Video Supplement: ovn Legetøj For børn pizza Cupcakes Spille Mad for børn.




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com