Baby Brains Kan Være Hemmeligheden Til Smartere Computere

{h1}

Forskere bruger problemløsende og fantasifulde færdigheder hos babyer og småbørn til at skabe computermodeller, som de håber vil gøre computere smartere og mere menneskelige.

Kognitive forskere håber at flaske op babyens hjerne - og fantasien og luften af ​​muligheden, der følger med det - og bruge resultatet til at gøre computere smartere.

"Børn er de største læringsmaskiner i universet," sagde Alison Gopnik, udviklingspsykolog ved University of California i Berkeley, i en erklæring. "Forestil dig, om computere kan lære så meget og så hurtigt som de gør," sagde Gopnik, forfatter af bøgerne "The Scientist in the Crib" (William Morrow, 2000) og "The Philosophical Baby" (Picador, 2010).

Forskere som Gopnik har kendt en sund nyfødt hjerne indeholder en livstids forsyning med omkring 100 milliarder neuroner; som en baby modnes, vokser disse hjerneceller et stort netværk af synapser eller forbindelser (ca. 15.000 i alderen 2 eller 3 år), som giver mulighed for at lære sprog og sociale færdigheder, og samtidig finde ud af, hvordan man overlever og trives i deres miljø.

Voksne har i mellemtiden en tendens til at fokusere mere på målet ved hånden end at lade deres fantasifagter løbe vildt. Det er denne kombination - målbevidste voksne og åbne børn - der kan være ideel til undervisning af computere nye tricks, forskerne mistænker.

"Vi har brug for både blå himmel spekulation og hård planlægning," sagde Gopnik.

Gopnik og hendes kollegaer sporer de kognitive trin, som børn bruger til at løse problemer i laboratoriet, og derefter omdanne planen til beregningsmodeller.

Deres forskellige eksperimenter, hvor de bruger forskellige farverige lollipops, spinning legetøj eller musikproducenter, foreslår, at babyer, småbørn og børnehave allerede tester hypoteser, estimerer statistiske odds og kommer til konklusioner baseret på gamle og nye beviser. Denne barnlige udforskende og "probabilistiske" ræsonnement kunne gøre computere ikke bare klogere, men mere tilpasningsfulde og mere menneskelige, siger teamet.

"Unge børn er i stand til at løse problemer, der stadig udgør en udfordring for computere, såsom at lære sprog og finde ud af årsagssammenhænge", siger Tom Griffiths, direktør for UC Berkeley's Computational Cognitive Science Lab, i en erklæring. "Vi håber at gøre computere smartere ved at gøre dem lidt mere som børn." [11 Fakta om et barns hjerne]

For eksempel, i et eksperiment, er præverbal babyer vist to krukker, en holder mere lyserøde lollipops end sort og den anden mere sort end pink. Derefter dækker forskerne en lollipop i hver krukke for at skjule sin farve og derefter fjerne og placere denne lollipop en overdækket beholder ved siden af ​​krukken. Børnene får lov til at tage en slikkepind, og i de fleste tilfælde, i stedet for tilfældigt at vælge en side, kryber de hen mod beholderen nærmest krukken med mere lyserøde lollipops.

"Vi tror, ​​at babyer gør beregninger i deres hoveder om, hvilken side der skal kravle til for at få den slikkepind, de vil have", siger undersøgelsesforsker Fei Xu, UC Berkeley-psykolog.

Forskerne forudser barnlige computere, som kan interagere mere intelligent og responsivt med mennesker, hvilket resulterer i bedre computerundervisningsprogrammer og telefonsvarende robotter, blandt andre teknologier, herunder kunstig intelligens.

I foråret planlægger Gopnik, Griffiths og andre UC Berkeley-psykologer, datavidenskabere og filosoffer at lancere et tværfagligt center på campus institut for menneskelig udvikling for at forfølge yderligere denne forskningslinie.

Følg WordsSideKick.com for det seneste inden for videnskabsnyheder og opdagelser på Twitter @wordssidekick og på Facebook.


Video Supplement: How Machines Learn.




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com