Jeg Kan Forudse Alzheimers Sygdom To År I Forvejen

{h1}

En kunstig intelligensbaseret algoritme kunne forudse, hvem der vil udvikle alzheimers sygdom inden for to år, hvilket kunne være en velsignelse for kliniske forsøg.

En kunstig intelligensdrevet algoritme kan genkende de tidlige tegn på demens i hjerneskanninger og kan nøjagtigt forudsige, hvem der udvikler Alzheimers sygdom op til to år i forvejen, finder en ny undersøgelse.

Algoritmen - som nøjagtigt forudsagde sandsynlig Alzheimers sygdom 84 procent af tiden - kan være særlig nyttig til udvælgelse af patienter til kliniske forsøg med lægemidler, der er beregnet til at forsinke sygdomsudbrud, siger leadforsker Sulantha Sanjeewa, computerforsker ved McGill University i Canada.

"Hvis du kan fortælle fra en gruppe af individer, der er den, der vil udvikle sygdommen, kan man bedre teste nye lægemidler, der kunne forebygge sygdommen," sagde co-lead studieforfatter Dr. Pedro Rosa-Neto, en lektor i neurologi, neurokirurgi og psykiatri, også ved McGill University. [6 store mysterier af Alzheimers sygdom]

Teknologien er stadig i sine tidlige stadier, men resultaterne tyder på, at AI-analyse af hjerneskanninger kunne give bedre resultater end at stole på mennesker alene, fortalte Rosa-Neto WordsSideKick.com.

Resultaterne er detaljeret i en ny undersøgelse, som blev offentliggjort online i juli i tidsskriftet Neurobiology of Aging.

Udvikling af stoffer, der sætter forsinkelsen på Alzheimers sygdom, kræver, at stofferne testes i kliniske forsøg, der løber mellem 18 og 24 måneder, sagde Rosa-Neto. Men hvis folk der er valgt til forsøget aldrig udvikler Alzheimers i løbet af den tid, er det umuligt at sige, om et lægemiddel var effektivt, sagde han.

"Du vil inkludere personer, der vil udvikle sig fra mild kognitiv svækkelse af demens i tiden for det kliniske forsøg," sagde Rosa-Neto. Alzheimers sygdom er den mest almindelige form for demens, ifølge Alzheimers Association.

Men at vælge de bedste patienter til disse forsøg er en udfordring, fordi det er svært at forudsige, hvem der vil udvikle tilstanden, sagde Rosa-Neto. Forskere ved, at opbygningen af ​​et protein kaldet amyloid, som akkumuleres i forskellige områder af hjernen, kan føre til kognitiv svækkelse. Men at sammenlægge de komplekse mønstre af hvor og hvor meget af proteinet opbygges, og derefter bruge denne information til at forudse, hvornår en person vil udvikle Alzheimers sygdom, er svært at gøre ved at læse PET-scanninger alene. (Disse scanninger er billedbehandlingstest, der bruger et radioaktivt farvestof til at identificere visse sygdomme i kroppen.)

Tilstedeværelsen af ​​amyloid i hjernen betyder imidlertid ikke nødvendigvis, at en person vil udvikle Alzheimers inden for en vis tid; for nogle kan det tage fem til ti år for symptomerne på demens at forekomme, sagde Rosa-Neto. Andre kan aldrig udvikle sygdommen, sagde han. Men når en person har udviklet demens, er det meget svært at vende hjernen tilbage til normal kognitiv funktion, tilføjede Rosa-Neto.

Alzheimers forudsigende algoritme

Det kunstige intelligensprogram, som Rosa-Netos team udviklede, kunne hjælpe læger med at identificere de bedste deltagere i Alzheimers medicinske kliniske forsøg ved at forudsige, hvem der sandsynligvis vil udvikle sygdommen inden for et toårigt vindue.

Oprettelse af en effektiv AI-algoritme omfatter tre hovedtrin: at skrive softwaren, træne den og derefter teste den for at se, hvor godt det virker, siger forskerne.

Da de skrev softwaren, gav softwareingeniørerne algoritmen nogle tip til at hjælpe med at analysere PET-billederne, sagde Rosa-Neto. Ingeniørerne har designet det til at tage højde for et fælles problem, der opstår, når man studerer mennesker med mild kognitiv svækkelse: I en given population vil kun en lille del af et folk udvikle demens.

Programmørerne har også designet algoritmen til at overveje, at opbygningen af ​​amyloidprotein kan forekomme i forskellige hastigheder, i forskellige koncentrationer og på forskellige steder i hjernen, ifølge undersøgelsen. [10 ting du ikke vidste om hjernen]

Under uddannelsens del af undersøgelsen anvendte forskerne algoritmen til at analysere tilstedeværelsen af ​​amyloid i PET-scanninger fra næsten 200 patienter, der havde mild kognitiv svækkelse. Algoritmen blev derefter vist billeder fra op til 24 måneder før patienterne havde udviklet sygdommen.

Når programmet blev lært af disse oplysninger, blev det vist et helt nyt sæt amyloide PET-hjerneskanninger fra mere end 270 personer, der havde milde kognitive svækkelser. Af dem blev 43 diagnosticeret med sandsynlig Alzheimers sygdom efter 24 måneders opfølgning. Algoritmen blev dog kun vist de billeder, der blev taget før sygdommen var fuldt udviklet. Ved hjælp af hvad det havde lært, forudsagde AI-algoritmen med 84 procent nøjagtighed, hvilke individer der ville udvikle sygdommen, ifølge undersøgelsen.

I undersøgelsen bemærkede forfatterne, at intet system, der forudser Alzheimers sygdom baseret på billeder alene, kan være 100 procent nøjagtige. I omkring 10 procent af diagnoserne af "sandsynlige Alzheimers sygdomme" har fx faktisk en anden form for kognitiv svækkelse.

Forskerne bemærkede også, at gruppen af ​​mennesker, der indgår i undersøgelsen, beskrev sig selv som at have lidt tab af hukommelse og kan ikke repræsentere offentligheden. Forfatterne tilføjede, at det ville være yderst ønskeligt at replikere resultaterne i en generel befolkning.

Baseret på denne undersøgelse skabte holdet også en pilotversion af et real-time forudsigelsesværktøj, der vil analysere enkeltpersoners PET-hjerneskanninger og spytte sandsynligheder for, hvornår individerne kan udvikle demens inden for en 24-måneders periode. Værktøjet er tilgængeligt for offentligheden online.

Oprindeligt udgivet på WordsSideKick.com.


Video Supplement: SCP-896 Online Role Playing Game | Object Class Safe | computer scp.




DA.WordsSideKick.com
All Rights Reserved!
Reproduktion Af Materialer Tilladt Kun Prostanovkoy Aktivt Link Til Webstedet DA.WordsSideKick.com

© 2005–2019 DA.WordsSideKick.com